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1.大數(shù)據(jù)工程開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開(kāi)發(fā)和建設(shè)。而不是簡(jiǎn)單地將各個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集，然后做一個(gè)“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因?yàn)椋@樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及各類(lèi)信息，而不是大數(shù)據(jù)的歸集。

2.大數(shù)據(jù)工程師的前景

“大數(shù)據(jù)工程”是以面向場(chǎng)景應(yīng)用為本，提煉挖掘、算法模型、業(yè)務(wù)流程再造、加工處理成有價(jià)值、可支持決策的“成品數(shù)據(jù)”，進(jìn)而通過(guò)這些“成品數(shù)據(jù)”賦能決策，提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和輔助社會(huì)治理，才能市場(chǎng)更廣闊。

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3.大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展如何

不管在什么時(shí)代，人們?cè)诹私夂蛯W(xué)習(xí)某樣新興事物時(shí)都喜歡扎堆式做選擇，比如哪個(gè)行業(yè)薪資高就去做哪個(gè)行業(yè)，什么技術(shù)好就業(yè)就去學(xué)什么技術(shù)。現(xiàn)在隨著5g時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能都是現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展最為主要的，都要不斷地發(fā)展學(xué)習(xí)。

4.學(xué)大數(shù)據(jù)分析需要報(bào)培訓(xùn)班嗎

相信大多數(shù)人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的目的，都是想著找到一份穩(wěn)定工資高的工作，但是數(shù)據(jù)分析涉及的專(zhuān)業(yè)知識(shí)面較廣自學(xué)起來(lái)難度是很大的，一般建議報(bào)培訓(xùn)班進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)，而且報(bào)班學(xué)習(xí)會(huì)有專(zhuān)業(yè)的老師面對(duì)面的指導(dǎo)，可以結(jié)識(shí)志同道合的伙伴擴(kuò)展人脈學(xué)習(xí)效果也會(huì)更好。

5.大數(shù)據(jù)分析師需要掌握的技能

大數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)科學(xué)家要想學(xué)好大數(shù)據(jù)，需要掌握以下技能：要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，不僅要熟練掌握一元微積分的使用，還一定要精通線(xiàn)性代數(shù)，尤其是矩陣的運(yùn)算、向量空間、秩等概念。要基本掌握概率和各種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。學(xué)習(xí)分析交互框架，比如Hive。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的框架。

6.學(xué)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)好就業(yè)嗎

就目前來(lái)看，大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)是毋庸置疑的，以后也會(huì)是一種常態(tài)化的行業(yè)，而大數(shù)據(jù)分析處理當(dāng)是每個(gè)企業(yè)不可或缺的，但是大數(shù)據(jù)這個(gè)專(zhuān)業(yè)而言，可能還是過(guò)多的理論化的東西，缺少實(shí)際的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這樣學(xué)校培養(yǎng)與企業(yè)用人不能很好的對(duì)接，建議多接觸外面的大數(shù)據(jù)方面的培訓(xùn)班，一定要找可靠的，項(xiàng)目比較多的，參與其中，未來(lái)就業(yè)會(huì)很有幫 助。

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