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好的大數(shù)據(jù)實訓項目,可以說能夠還原其企業(yè)真實的大數(shù)據(jù)應用場景,學習者可以通過大量的大數(shù)據(jù)源碼分析,實境實操的項目訓練系統(tǒng)全面的學習,從而獲得豐富的企業(yè)級項目經(jīng)驗,讓自己擁有比競爭者更有優(yōu)勢的實戰(zhàn)能力。
初學者學習大數(shù)據(jù)可以按照三個階段來學習,*個階段是學習程序設(shè)計知識,第二個階段可以學習大數(shù)據(jù)平臺知識,第三個階段可以針對于某個行業(yè)場景來深入學習。程序設(shè)計也是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),不管是大數(shù)據(jù)開發(fā)還是分析、大數(shù)據(jù)運維等任務,都離不程序設(shè)計,所以應該重視程序設(shè)計知識的學習。
Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識、原理Linux體系、Python編程語言核心用法、Hadoop離線計算原理、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計算框架。
自學大數(shù)據(jù)分析會缺少項目實踐經(jīng)驗,面試很難得到公司認可,且自學數(shù)據(jù)分析知識會不可避免的有所欠缺,日后在工作中會面臨很多困難和挑戰(zhàn)。而參加過培訓的同學知識體系會更完善,專業(yè)度明顯高于自學者,還能實際操作大型真實項目
大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、部署Hive并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等,實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。
就目前來看,大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)是毋庸置疑的,以后也會是一種常態(tài)化的行業(yè),而大數(shù)據(jù)分析處理當是每個企業(yè)不可或缺的,但是大數(shù)據(jù)這個專業(yè)而言,可能還是過多的理論化的東西,缺少實際的實踐經(jīng)驗,這樣學校培養(yǎng)與企業(yè)用人不能很好的對接,建議多接觸外面的大數(shù)據(jù)方面的培訓班,一定要找可靠的,項目比較多的,參與其中,未來就業(yè)會很有幫 助。
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