北京朝陽區(qū)排名*10爬蟲工程師培訓班(數據分析師需要學習哪些工具)

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1.常用的數據分析方法有哪些

作為數據分析師，最常用的數據分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比較適用于宏觀經濟。其次SWOT分析法，這個方法比較適合與宏觀分析。第三5W2H分析法，廣泛運用于企業(yè)管理和技術火法，對決策性是非常有幫助的。也有助于彌補考慮問題的疏漏。

2.數據分析師好學嗎

目前大數據技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，各行各業(yè)，各大中小型企業(yè)都離不開數據分析。很多崗位都集中在大數據平臺的研發(fā)，大數據應用開發(fā)，大數據分析以及大數據運營等等，這也都是非常重要的崗位。數據分析師學習，肯定是需要有一定頭腦的，不過即使零基礎也沒關系都是可以學的，咱們可以選擇報個班型課程跟著專業(yè)老師一起學習。

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3.數據分析師需要學習哪些工具

數據分析師肯定是需要掌握一定的工具的，那么具體需要掌握哪些工具呢？主要分為兩種，首先就是最基礎的excel，spss，sas等數據分析軟件以及許多數據庫管理工具，其次就是語言編程，比如python等。學習數據分析師這些都是必須要掌握的。

4.數據分析師證書的含金量

數據分析師數據分析師證書的含金量如何？數據分析*的認證是SAS全球認證，相當于ORACLE的數據庫認證。只要你拿到了，你就會得到打開數據分析崗位HR的大門，但你還是要看你通過技術面試的能力。 國際認證是非*的，我們都知道的CPA、CFA、FRM都是非*組織。 只要有號召力，行業(yè)資源和人力資源就能整合，就能成為很好的認證。 這在美國很流行，但在*才剛剛興起。 未來，*掛鉤認證將逐步退出歷史舞臺。

5.數據分析師技能要求

對于數據分析師的技能還是有一定要求的，具體是哪些要求呢？首先要懂業(yè)務，也要熟悉行業(yè)知識。其次要懂管理，這點也非常重要的，第三還要懂分析，懂用工具，掌握數據分析相關的常用的工具。另外還要懂設計，這樣才會對分析的結果一目了然。

6.數據分析常用工具

Excel是最易用的數據分析工具之一。你必須精通函數、數據透視表和公式。 另外，有專業(yè)的統(tǒng)計分析技能更好，SPSS作為入門很好。 處理數據必然會用到數據庫，所以添加、刪除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R語言，有些行業(yè)會用到SAS或者其他工具，看行業(yè)選擇。

7.讓數據變的通俗易懂

簡單說就是數據分析師不僅僅是要分析數據、得出結論、解決問題，還要從小的角度看到全局，做出簡潔明了的數據分析報告，讓數據呈現在人們眼前時變得簡單易懂。想要學數據分析課程的小伙伴，可以直接來咨詢小編為您詳細介紹。

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