合肥淘寶開網(wǎng)店培訓(xùn)機(jī)構(gòu)沈老師搭個概念店

合肥淘寶開網(wǎng)店培訓(xùn)機(jī)構(gòu)沈老師搭個概念店
淘寶搭了個概念店，大概這就是未來逛街買衣服的樣子了
 

不要再嘲笑程序員只會穿球鞋、格仔衫、牛仔褲了，這次淘寶的算法工程師聯(lián)合服裝設(shè)計(jì)師在訓(xùn)練人工智能模型，要教你怎么搭配穿衣。 7 月 4 日，阿里巴巴聯(lián)合香港理工*，在香港搭建了一個名為「Fashion AI」的時尚零售概念店。在這個進(jìn)店前先登錄，看衣服馬上就能獲得搭配指導(dǎo)，還配備觸控屏試衣間的概念店里，我們看到了將來逛街買衣服的未來場景。

在「Fashion AI」開店的天去體驗(yàn)了一下。 可能是社恐逛街福音的購物體驗(yàn) 「Fashion AI」概念快閃店位于香港理工*校園里，開放時間為 7 月 4-7 日。

進(jìn)店前，我們拿到了一個測試專用的，掃碼登陸了頁面。這家概念店的服裝合作品牌是來自美國的 GUESS。

概念店里有多個服裝挑選區(qū)，不同區(qū)域的服裝有不同的主題，當(dāng)我們拿起貨架上的衣服，衣服上的智能扣就會感應(yīng)并喚醒旁邊的顯示屏。

 GUESS 員工給我們演示了如何使用顯示屏 顯示屏上就會出現(xiàn)這件衣服的相關(guān)信息，以及推薦搭配的其他單品。這個顯示屏同時還是一個落地全身鏡。為了獲得更加切合自風(fēng)格的搭配推薦，顧客在挑選前，需要將淘寶賬戶在顯示屏上登陸。

 圖片來自：阿里巴巴 在顯示屏上挑選好自己想要試穿的衣服后，就可以前往智能試衣間試穿。此時，店員已經(jīng)通過店內(nèi)系統(tǒng)，提前把選好的衣服放在試衣間內(nèi)。 試衣間里面也有一個顯示屏，如果需要更換衣服款式或尺碼，只需要在試衣間里面再次下單，店員就會給你送上。

在試衣間內(nèi)，可以直接線上下單購買，快遞到家。 如果你和我一樣，在逛街購物時很怕導(dǎo)購員一直在身旁殷勤介紹，應(yīng)該會很喜歡這種基本都是跟機(jī)器交互的購物體驗(yàn)?？梢哉f，是社恐福音了。 據(jù)「Fashion AI」概念店的工作人員介紹，在理想狀態(tài)下，在概念店內(nèi)體驗(yàn)機(jī)器推薦的穿搭時，同時也可以選擇與自己線上的購物相打通，獲得線上線下相結(jié)合的穿搭建議。而顧客在離店后，他們在店內(nèi)的體驗(yàn)行為，也會為之后淘寶線上購物的推薦提供參考。

「Fashion AI」概念店的技術(shù)來自阿里巴巴的「圖像和美」團(tuán)隊(duì)，他們一直致力于圖像技術(shù)的研究。這一期快閃概念店，是他們與 GUESS 共同探索服飾零售業(yè)未來運(yùn)營模式的一個試驗(yàn)成果。 雖然在體驗(yàn)的時候，我會提出很多疑問，比如：在人流量大、相當(dāng)擁擠的環(huán)境下，如何保證購物體驗(yàn)？倉庫內(nèi)的庫存如何保證試衣間的吞吐？在店內(nèi)來回走動時，如何解決需要頻繁登陸的問題...... 但作為一個已經(jīng)與品牌切實(shí)合作的試驗(yàn)品，「Fashion AI」概念店確實(shí)創(chuàng)造了新的購物體驗(yàn)，同時為零售商提供了全面智能化的藍(lán)本。 Fashion AI 在解決什么？ 「Fashion AI」的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人是阿里巴巴資深算法專家賈夢雷（雷音），在談到人工智能與時尚相結(jié)合是，他認(rèn)為要解決的就是： 如何在一個主觀的世界里做客觀的事情？ 人們的審美是一件非常主觀的事情，而通過、技術(shù)向用戶推薦商品進(jìn)行搭配，是一件非?？陀^的問題，由 0 和 1 來解決完成。 在 2017 年的天貓雙十一中，30% 的交易來自服裝。但在阿里巴巴看來，目前絕大多數(shù)消費(fèi)者是不懂服飾的，而淘寶在服飾類目的標(biāo)簽也需要重建。 淘寶就算被稱為「萬能」，但他們依然接收到用戶這兩類抱怨： 我找不到我想要的東西。
你們上面的商品太多了。

 「Fashion AI」概念店陳列架 以淘寶上的連衣裙為例，平臺上連衣裙類目有 2000 萬件商品，但如果有人想要找一個特別的領(lǐng)子，一個特別的花紋，或者一種很特別的款式，依然沒法準(zhǔn)確地找到。 在偏主觀的服裝類目，淘寶遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足消費(fèi)者找到商品需求，這是淘寶面臨的困境之一，也是很多淘寶用戶的親身體驗(yàn)。 而「Fashion AI」團(tuán)隊(duì)在做的，就是通過對淘寶的進(jìn)行重組，重建知識體系，從底層開始去解決這些問題。也只有在將服裝的標(biāo)簽變得更加精細(xì)化和專業(yè)化的基礎(chǔ)上，才能將這些投放給人工智能模型，進(jìn)而讓人工智能做到精準(zhǔn)的預(yù)測和推薦。 Fashion AI 不是要給你推薦淘寶爆款 也許有朋友會問，算法這么客觀（死板），會不會給大家推薦淘寶爆款，或者說同一款服裝被大量推薦，就成了爆款，到處撞衫？ 「Fashion AI」的回答是，它們想要做批量化的個性化推薦。 阿里巴巴在與香港理工*應(yīng)用科學(xué)與服裝設(shè)計(jì)合作，一起整理重建了服裝的知識體系。服裝領(lǐng)域的專業(yè)知識，與人工智能工程師的算法進(jìn)行了互補(bǔ)協(xié)作。 「Fashion AI」團(tuán)隊(duì)通過與香港理工*的合作，對于服裝上的設(shè)計(jì)元素，已經(jīng)有了相對系統(tǒng)和全面的認(rèn)識，包括顏色、紋理、圖案等全局屬性，以及領(lǐng)型、袖型、裙型等局部屬性，共有 30 個維度和 150 多種標(biāo)簽。 其中一個例子是“西裝領(lǐng)”，對于大部分淘寶運(yùn)營「小二」和算法工程師而言，西裝領(lǐng)是一個相對模糊的概念，他們屬于服裝外行。但按照服裝業(yè)內(nèi)的專業(yè)劃分，西裝領(lǐng)細(xì)分為 9 種領(lǐng)子。

阿里巴巴表示，「Fashion AI」的推薦，將學(xué)習(xí)天貓合作品牌的造型建議，以及淘寶上 50 萬造型師的搭配方案，未來還會通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，持續(xù)地優(yōu)化。 「Fashion AI」負(fù)責(zé)人雷音覺得，如今依然有很多人，連基本的穿搭規(guī)則都不熟悉。他想要讓機(jī)器智能去為這類人群服務(wù)，幫助更多消費(fèi)者去提升他們的審美水平，然后在熟悉規(guī)則的基礎(chǔ)上，進(jìn)階到欣賞設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意。 作為一位資深算法專家，他自認(rèn)在三、四年前也是只會穿運(yùn)動服的程序員，代表相當(dāng)大一類人。在如今看來，身穿素色 Polo 衫、合身西褲的他，在學(xué)術(shù)會議上西裝革履的人群中，看上去依然相當(dāng)?shù)皿w利落。
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