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1.中級數據分析師的報考條件

中級數據分析師簡稱中級BDA,它的報名條件相對來說還是比較寬松的,本科以上學歷,也包含在校生,或者取得初級證書且從事相關工作滿一年以上,都是可以報考中級數據分析的,只要成績合格,就可以領取*統(tǒng)一的《BDA初級數據分析師》證書。

2.數據分析師到底有多吃香

現在屬于信息時代,對于數據分析師來說,這是一個非常吃香的行業(yè)。如果有人問:2021年最吃香最有前途的職業(yè)是什么?數據分析師肯定是名列前茅。據了解,目前我國市場需要的數據分析師人才已達到150萬,但真正擁有數據分析師證書的同學,即使沒有太多經驗,薪資最少也達萬元往上。

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3.數據分析師的數據學習

其實很多的數據分析師都是比較缺乏全局的數據視野的,因為他們所接觸到的數據,或者使用的數據大多都是局部的,所以說視野會受限制,不知道具體到底有多少數據。所以要在自己的數據區(qū)學習業(yè)務。大多數的數據分析師可能是不需要學習進行數據學習的,基本上都是在實踐中反復積累經驗的。

4.數據分析培訓班收費標準是多少

對于想要學習大數據相關知識的學生來說,首先要考慮的應該是數據分析培訓班的收費標準是什么,參加數據分析培訓需要多少費用。 大數據培訓成本不低,不同的大數據培訓課程價格也不一樣,從幾千到2萬,到三四萬不等。 大數據培訓的市場價格一般在2萬元左右。 因為大數據課程的成本比較高,師資、設備、環(huán)境等方面最重要的因素就是師資成本,因為大數據師資非常難找。 2萬元左右的價格是線下的形式,有些培訓機構可能有上千門線上課程,這要看自己的情況。

5.數據分析常用工具

Excel是最易用的數據分析工具之一。你必須精通函數、數據透視表和公式。 另外,有專業(yè)的統(tǒng)計分析技能更好,SPSS作為入門很好。 處理數據必然會用到數據庫,所以添加、刪除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *,要掌握Python或者R語言,有些行業(yè)會用到SAS或者其他工具,看行業(yè)選擇。

6.數據分析的業(yè)務知識

沒有業(yè)務的純數據分析沒有任何意義。一般優(yōu)秀的大數據分析師對業(yè)務了如指掌。 熟悉業(yè)務后再去獲取數據,分析數據會更加得心應手。 數據分析將涉及與業(yè)務和技術*的大量溝通。做了報告之后,你還需要拿出來,說服別人接受你的結果。 所以協(xié)調溝通能力也是比較重要的素質之一。

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