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毫無疑問,Python 確實(shí)有很多優(yōu)點(diǎn),而且每一個(gè)都顯得非常有吸引力。然而,Python 并非沒有缺點(diǎn)。主要缺點(diǎn)有: Python 的執(zhí)行速度不夠快。當(dāng)然,這也不是什么嚴(yán)重的問題。Python 的 GIL 鎖限制了并發(fā):Python 的另一個(gè)大問題是它不支持多處理器。Python2 與Python3 不兼容:由于Python 不向下兼容,給所有Python 工程師帶來了無數(shù)的麻煩。
推薦閱讀兩本書:1、集體智慧編程。本書示例源碼全部采用Python實(shí)現(xiàn),可以幫助您快速熟悉各種Python相關(guān)的計(jì)算庫。2.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。本書以通俗易懂的方式講解了所有與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)。全書干貨,沒有廢話,非常值得一讀。如果你主修數(shù)學(xué),它應(yīng)該更容易閱讀。
這取決于你的學(xué)習(xí)效果和你要找的工作要求。一般需要掌握基本的語法,了解常用的標(biāo)準(zhǔn)庫,以及一些額外的前端、數(shù)據(jù)庫、Linux基本操作等知識(shí)。這時(shí)候就需要在找工作的時(shí)候看看對(duì)方的要求了。找工作無非是通過提問的方式展示上一次考試的筆試題,包括主觀題和客觀題。主觀題就是學(xué)習(xí)時(shí)候的項(xiàng)目,可以不斷的去闡述自己的心路歷程。
你遇到過哪些反爬蟲策略? 你們常用的反爬蟲方案有哪些? 是否使用過多線程和異步? 另外,你用過哪些方法來提高爬蟲效率? 你做過增量爬網(wǎng)嗎? 爬蟲注重實(shí)踐。 除了理論知識(shí),面試官也會(huì)非常關(guān)注爬蟲相關(guān)的項(xiàng)目:你做過哪些爬蟲項(xiàng)目? 如果 Github 是*的? 你認(rèn)為你做過的*的爬蟲項(xiàng)目是什么? 其中解決了哪些問題? 有什么特別的?
以下是Python全棧開發(fā)+人工智能的培訓(xùn)內(nèi)容:*階段:Python開發(fā)基礎(chǔ),第二階段:Python高級(jí)編程與數(shù)據(jù)庫開發(fā),第三階段:前端開發(fā),第四階段:WEB框架開發(fā),第五階段:爬蟲開發(fā),第六階段:全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),第七階段:數(shù)據(jù)分析,第八階段:人工智能,第九階段:自動(dòng)化運(yùn)維開發(fā),第十階段:高并發(fā)語言GO開發(fā)。
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