培訓內(nèi)容 ：
課程目標：
課程定位為實戰(zhàn)操作型培訓，基于代碼和案例，邊講解邊實踐。通過本課程的學習，能夠使學員基本掌握Matlab基本知識，具備使用Matlab軟件解決數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析問題的能力，具備應(yīng)用Matlab已有算法解決統(tǒng)計模式識別問題的能力。
課程大綱：
模式識別簡介
模式識別技術(shù)與應(yīng)用案例
模式識別流程
Matlab簡介
Matlab基本操作
Matlab工作界面、窗口介紹
Matlab幫助系統(tǒng)
變量與數(shù)據(jù)類型
常用函數(shù)，數(shù)組運算
繪圖和可視化
圖形對象與圖形命令
二維圖形繪制，三維圖形繪制
Matlab程序設(shè)計
M文件——腳本文件和函數(shù)文件
Matlab程序流程控制與調(diào)試
PCA原理
PCA算法原理
PCA分析
Matlab PCA分析，并結(jié)合案例解析分析結(jié)果
聚類分析
層次聚類
K-Means聚類和K-Medoids聚類
高斯混合模型
聚類可視化和評估
Matlab聚類方法的應(yīng)用、案例分析
回歸分析
最小二乘回歸
偏最小二乘回歸
正交最小二乘回歸
Matlab回歸方法的應(yīng)用、案例分析
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(2)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合工具箱
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類工具箱
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別工具箱
