北京最專(zhuān)業(yè)的Excel高端培訓(xùn),*的Excel專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
北京Excel在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作中的應(yīng)用
課程簡(jiǎn)介
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本課程完全按照統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)劃分章節(jié)和安排范例，內(nèi)容涵蓋頻率分布，交叉分析、集中趨勢(shì)，離散程度、假設(shè)檢驗(yàn)、單因子方差分析、相關(guān)性、回歸性等類(lèi)，近100種Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方法。
培訓(xùn)對(duì)象
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本課程適用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析人員。
培訓(xùn)大綱
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1.1 傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教法
1.2 新式的統(tǒng)計(jì)學(xué)教法
1.3 為何要使用Excel來(lái)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)
1.4 本書(shū)的特色
1.5 什么是統(tǒng)計(jì)
1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類(lèi)
1.7 幾個(gè)統(tǒng)計(jì)的專(zhuān)有名詞
1.8 變量的分類(lèi)
1.9 離散變量常見(jiàn)的分析
1.10 連續(xù)變量常見(jiàn)的分析
第2章 研究程序與抽樣
2.1 研究的步驟
2.2 繪制甘特圖
2.3 抽樣程序
2.4 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
2.5 系統(tǒng)抽樣
第3章 樣本大小
3.1 樣本大小的選擇
3.2 估計(jì)平均值時(shí)的樣本大小
3.3 估計(jì)比例時(shí)的樣本大小
第4章 設(shè)計(jì)問(wèn)卷與取得數(shù)據(jù)
4.1 設(shè)計(jì)問(wèn)卷的步驟
4.2 幾種典型的問(wèn)卷題目
4.3 單選題
4.4 復(fù)選題
4.5 填充/開(kāi)放題
4.6 量表
4.7 權(quán)數(shù)
4.8 等級(jí)/順序
4.9 子題
4.10 核對(duì)數(shù)據(jù)
4.11 事前的數(shù)據(jù)驗(yàn)證
4.12 事后的范圍檢查
第5章 頻率分布
5.1 傳統(tǒng)的建表方式
5.2 離散變量—單選題頻率布
5.3 如何用Word編輯頻率分布表
5.4 繪制頻率分布統(tǒng)計(jì)圖表
5.5 離散變量—復(fù)選題頻率分布
5.6 連續(xù)變量—填充題頻率分布
5.7 利用“直方圖”求頻率分布并繪圖
5.8 根據(jù)頻率分布排等級(jí)
5.9 利用RANK（）函數(shù)處理
第6章 交叉分析表
6.1 建立數(shù)據(jù)透視表
6.2 加入百分比
6.3 加入分頁(yè)依據(jù)
6.4 建表的新方式
6.5 變更數(shù)據(jù)透視表的布局
6.6 區(qū)間分組
6.7 只取部分?jǐn)?shù)據(jù)區(qū)間分組
6.8 取得數(shù)據(jù)透視表內(nèi)容
6.9 卡方分布CHIDIST（）
6.10 卡方分布反函數(shù)CHINV（）
6.11 卡方檢測(cè)CHITEST（）
第7章 集中趨勢(shì)
7.1 平均值
7.2 平均值的優(yōu)點(diǎn)
7.3 中位數(shù)
7.4 眾數(shù)
7.5 內(nèi)部平均值
7.6 *值
7.7 最小值
7.8 第幾*值
7.9 第幾最小值
7.10 偏斜度SDEW（）
7.11 峰值KURT（）
7.12 描述統(tǒng)計(jì)
7.13 排位與百分比排位
7.14 幾何平均值
7.15 加權(quán)平均
7.16 移動(dòng)平均
第8章 離散程度
8.1 極差
8.2 四分位差
8.3 百分點(diǎn)值
8.4 平均絕對(duì)差
8.5 總體方差VARP（）與VARTA（）
8.6 總體標(biāo)準(zhǔn)差STDEVP（）與STD EVPA（）
8.7 樣本方差VAR（）與VARA（）
8.8 樣本標(biāo)準(zhǔn)差STDEV（）與STDEVA（）
8.9 敘述統(tǒng)計(jì)
第9章 估計(jì)
9.1 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
9.2 總體平均值μ的估計(jì)
Pict 9.3 總體比例P的估計(jì)
第10章 假設(shè)檢驗(yàn)
10.1 概述
10.2 假設(shè)檢驗(yàn)的類(lèi)型與單/雙尾檢驗(yàn)
10.3 檢驗(yàn)的步驟
10.4 單一總體平均值檢驗(yàn)
10.5 Z檢驗(yàn)：雙樣本平均差檢驗(yàn)
Pict 10.6 量表的檢驗(yàn)—兩組
10.7 在報(bào)告上量表檢驗(yàn)的寫(xiě)法—兩組
10.8 T檢驗(yàn)TTEST（）函數(shù)
10.9 雙樣本等方差假設(shè)
10.10 雙樣本異方差假設(shè)
10.11 成對(duì)樣本
第11章 單因子方差分析
11.1 F分布FDIST（）
11.2 F分布反函數(shù)FINV（）
11.3 F檢驗(yàn)FTEST（）
11.4 雙樣本方差分析
11.5 先檢驗(yàn)方差再進(jìn)行平均值檢驗(yàn)
11.6 單因素方差分析（ANOVA）
11.7 量表的檢驗(yàn)—多組
11.8 在報(bào)告上量表檢驗(yàn)的寫(xiě)法—多組
第12章 相關(guān)
12.1 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)CORREL（）
12.2 繪制數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖（XY散點(diǎn)圖）
12.3 使用“數(shù)據(jù)分析”求相關(guān)矩陣
12.4 總相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)（小樣本）
12.5 總相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)（大樣本）
第13章 回歸
13.1 計(jì)算回歸的方法
13.2 繪圖中加入趨勢(shì)線
13.3 使用“數(shù)據(jù)分析”進(jìn)行回歸
13.4 利用回歸函數(shù)
13.5 截距INTERCEPT（）
13.6 斜率SLOPE（）
13.7 預(yù)測(cè)FORECAST（）
13.8 線性趨勢(shì)TREND（）
13.9 指數(shù)回歸LOGEST（）
13.10 指數(shù)曲線趨勢(shì)GROWTH（）
